프로젝트 개요
프로젝트 명
AI 영상 분석 및 웨어러블 장비 기반 개인 식별 스마트 안전 관리 모니터링 플랫폼
문제 정의
- 정책적 압박: 정부의 중대재해처벌법 강화로 인해, 기업의 안전 관리 책임과 사고 예방 의무가 대폭 증가
- 인적 한계: 기존의 안전 관리는 소수의 관리자가 다수의 CCTV를 육안으로 모니터링하는 방식에 의존하여, 관리 공백과 사각지대가 필연적으로 발생
- 대응 지연: 실제 사고 발생 시 발견 및 보고 과정의 지연으로 인해 인명 피해를 막을 수 있는 '골든타임'을 놓치기 쉬움
프로젝트 목표
- 선제적 예방: 사고 발생 후 대응이 아닌 AI를 통해 위험 요소를 실시간으로 감지하고 사전에 차단하여 '예방 중심'의 안전 문화를 구축
- 지능형 자동화: 안전 관리자의 반복적인 수동 관제 업무를 자동화하여 보다 핵심적인 안전 교육 및 현장 개선 활동에 집중할 수 있도록 지원
- 데이터 기반 현장: 모든 안전 활동과 이벤트를 데이터로 기록하고 분석하여 감이나 경험이 아닌 객관적인 데이터에 기반한 효율적인 안전 전략을 수립
주요 기능
- 실시간 모니터링 : 고정형 CCTV(또는 모바일 카메라)를 통해 수집된 영상을 AI가 실시간 분석을 진행하여 현장의 안전 상태를 실시간으로 모니터링
- 실시간 안전장비 착용 감지 : 작업자의 안전모, 안전화, 안전복 착용 여부를 실시간으로 감지, 또한 중장비 운전석의 작업자를 식별하여 안전벨트 착용 여부 확인
- 작업자 안면 인식 및 식별 : 현장 및 주요 구역 출입 지점에서 작업자의 안면정보를 인식하여 산업 현장에 존재하는 인원이 얼마나 있는지 추적
- 구역 기반 통합 안전 관리
- 구역별 작업자 출입 관리 : 안면 인식을 통해 어떤 작업자가 언제 특정 구역에 출입했는지 자동으로 기록하고, 관리자가 구역별 현재 작업자 현황을 파악할 수 있도록 함.
- 안전장비 미착용 경고 : 안전장비 미착용이 감지되면, 1차적으로 안전 관리자의 웹/모바일/웨어러블 기기로 즉시 알림을 전송
- 그룹 주의 환기 알림 : 해당 CCTV가 담당하는 구역 내 전체 작업자에게 “안전장비를 점검하십시오”와 같은 그룹 알림을 보내 상호 주의를 환기시킴.
- 사고 및 위험 요소 관리 : 작업자가 직접 사고를 신속히 전파하고 현장의 잠재적 위험을 관리
- 간편 사고 신고 및 전파 : 사고 발생 시 작업자나 최초 발견자가 모바일 또는 웨어러블 앱의 버튼을 통해 간편하게 신고할 수 있음. 신고 즉시 사고 위치와 내용이 모든 관리자에게 전파
- 작업자 주도 위험 요소 제보 : 작업자가 현장에서 물리적 위험 요소(구조물 파손, 기름 유출 등)을 발견 시 모바일 카메라로 촬영하여 위치와 함께 등록할 수 있음.
- 위험 구역 사전 경고 : 제보된 위험 요소가 등록된 구역에 다른 작업자가 진입할 경우 “해당 구역은 OOO 위험 요소가 등록된 곳이니 주의하십시오” 와 같은 사전 알림 전송
- 위험 구역 작업 통제 : 사전 허가가 필요한 위험 구역에서 설정된 작업 제한 시간을 초과할 경우 작업자와 관리자에게 경고 알림을 전송
- 근태 및 작업 관리 : 현장 출입구에서 이루어지는 안면 인식 기록을 기반으로, 작업자 개인의 출퇴근 시간 및 총 근무 시간을 자동으로 집계하고 관리
데이터셋